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エッジAIを採用すれば、生産性を向上させ運用コストを削減することができます。エッジAIを採用するにはAIモデルをトレーニングしてエッジデバイスにモデルをデプロイする必要があります。AIモデルのトレーニングと展開プロセスは困難で時間がかかるものです。

私たちはエンドツーエンドのAI管理ソリューションによって、AIシステム開発者やインテグレーターがさまざまな垂直アプリケーションにエッジAIを導入する際のサポートを提供します。今回のNVIDIA GTCでは、 AI管理ソリューションと製造業におけるエッジAIの活用事例についてご紹介します。

Aetinaオンデマンドセッション

登壇番号 : A41137

太平洋標準時:2022 年 9 月 21 日(水曜日)午後 12:00

エンドツーエンドのスマートファクトリーAIアプリケーション

AIモデル開発から展開へ​

Jeremy Pan

Jeremy Pan

AIソリューションプロダクトマネージャー, Aetina

Manny Pan Wang

Manny Wang

アシスタントマネージャー, Innodisk

Aetinaのセッションでは、AIモデル導入ツールであるNVIDIA Fleet Command™とNVIDIA AI Enterprise Suiteの一部であるNVIDIA TAOとNVIDIA Triton™ 推論サーバーを装備したエンドツーエンドのAI管理ソリューションをご案内します 。また、AetinaはNVIDIA-Certified Systemを備えた高い処理能力を誇るエッジデバイスも提供します。

さらに、Innodisk社宜蘭工場での成功事例をもとに、NVIDIA Fleet Command™を使用してさまざまな場所にある複数のリモートエッジデバイスにAIモデルを安全に導入する方法についてご紹介します。

Aetina AI管理ソリューション
NVIDIA AI Enterprise Suite + NVIDIA Fleet Command
 Aetina AI Management Solution
NVIDIA AI Enterprise Suite
AETINA PRO-AI サービス
4C戦略
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Edge AI x Machine Vision
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